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澳门利澳娱乐:生物识别技术发展趋势分析 技术应用范围愈加广泛


来源:乐橙娱乐官网 | 时间:2019-01-27

  】生物识别技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器等高科技手段密切结合,利用人体的指纹、面相、虹膜、DNA等固有生理特性及声音、步态、笔迹、键盘操作习惯等行为特征,来进行个人身份鉴定。生物识别技术具有不易遗忘、不易伪造、不易被盗、随时随地可用等特点,较比传统的身份鉴定方法更安全、准确、保密、可靠、方便。

  目前,生物识别技术是最安全最方便的识别技术,已被许多领域利用于身份认定。生物识别技术产品易于与电脑、互联网及安全、监控、管理等系统配合,实现自动化、智能化管理。

  据前瞻产业研究院发布的《生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》统计数据显示,2007年至2013年全球生物识别技术市场规模年均增速为21.7%。2015年全球生物识别技术全球市场规模已达到130亿美元,随着多重生物识别技术的融合与多元化应用,形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业,预计2020年全球生物识别技术全球市场规模将达到251亿美元,5年内年均增速约14%。5年内年均增速约14%。其中,指纹识别市场规模将有130亿美元,语音识别将有56亿美元、人脸识别为24亿美元、虹膜识别将有16亿美元、其他生物识别技术将有24亿美元。

  国生物识别行业最早起源于指纹识别技术的发展,随后兴起的是人脸识别、指静脉识别、虹膜识别、掌形识别等。指纹识别技术由于起步最早,早早占领着生物识别技术 的绝大多数市场份额,但随着时间的推移和在接受市场的检验中,人们逐步意识到其在采集难度、防伪程度、抵触心理方面 受到了一定程度的质疑,加上其他生物识别技术的快速发展,指纹识别的市场占有率整体呈下降趋势。

  2010-2014年,国内生物识别市场规模增长率保持在60%以上,远超全球平均水平。在良好发展趋势下,2015年中国生物识别市场规模已突破100亿元,截止到2017年我国生物识别技术行业规模约202亿元,同比2016年的146亿元增长了38.36%。预计2020年国内生物识别市市场规模将突破300亿元。其中,人脸识别领域2016年市场规模已超过10亿元。预计未来五年,我国人脸识别市场规模年复合增长率将达到25%,预计到2021年,人脸识别市场规模有望达到51亿元左右。预计未来几年人脸识别发展速度会超出预期,人脸识别技术带动下的应用市场规模巨大,值得期待。

  预计2015-2020年,各细分行业市场规模增幅分别为:指纹(73.3%)、语音(100%)、人脸(166.6%)、虹膜(100%)、其他 (140%),指纹识别所占市场规模比例从58%降为52%。

  用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们己经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术,但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我国应用于智能家居中的生物识别技术产品是相对发展比较成熟的,如应用最为广泛的指纹识别,研究发展基本与国外同步,早在80年代初就开始了研究,并掌握了核心技术,产业发展相对比较成熟。

  目前,生物识别技术在金融保险领域还是一种辅助手段,尚未形成主流应用。随着生物识别的算法不断优化创新,生物识别技术在保险领域的应用将日趋丰富,诸如应用于远程保险业务(远程视频柜员机可以实现刷脸或刷掌静脉业务落地)、转账取款(传统的大额转账大多需要去柜台办理,采用生物识别技术可完全实现自助转账取款,用户无需再到柜台进行大额转账,方便快捷)、支付结算(生物识别支付省去了手机、银行卡、现金等硬件环境,直接通过生物特征与账户进行关联,支付时扫描生物特征,与云端注册的生物特征进行匹配,确认身份即可完成支付)和更便捷的核保核赔等场景。

  未来,生物识别技术将会应用到更加复杂的保险服务中,推动各项服务掌上化、智能化和便捷化,真正在保险领域实现互联网保险闭环。同时,生物识别技术作为一种新生事物,也存在引发风险的担忧,应用于保险领域,更需要关注确保身份核验安全、强化行业标准、完善法律法规等,并且如何在错综复杂的实际应用环境中寻求安全性与客户体验之间的平衡,这将决定生物识别技术在保险领域能否成为主流应用。

  随着现代信息技术的发展,各种生物识别技术不断发展和提高,在全球信息化、网络化的大背景下,生物特征识别技术的应用面会越来越广,深度会不断深入,并将呈现出网络化和整合趋势声明:凡来源标明“中国安防展览网”的文章版权均为本站所有,如需转载请务必注明出处,违者本网将追究相关法律责任;所有未标明来源为“中国安防展览网”的转载文章目的在于传递更多信息,均不代表本网立场及观点,“中国安防展览网”不对这些第三方内容或链接做任何保证或承担任何责任;如涉及版权等问题,请在内容发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

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